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中科院科研人员构建新型氮素遥感监测模型_澳门国际网页版
时间:2021-10-01 来源:澳门国际网站 浏览量 84114 次
本文摘要:前几天,中国科学院南京地理和湖泊研究所的菊花等以芦苇为湿地代表植物,利用植被分层的方法,基于低光谱遥感技术,研究了芦苇氮的横向生产在规律和遥测观测氮的冠层的有效深度,在此基础上构筑了考虑芦苇冠层氮横向生产在特性上的氮遥测监测模型。

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前几天,中国科学院南京地理和湖泊研究所的菊花等以芦苇为湿地代表植物,利用植被分层的方法,基于低光谱遥感技术,研究了芦苇氮的横向生产在规律和遥测观测氮的冠层的有效深度,在此基础上构筑了考虑芦苇冠层氮横向生产在特性上的氮遥测监测模型。研究结果最近公开发表在遥测上。氮元素是引起湿地污染和湖泊富营养化的重要元素之一,也是湿地植物生长发育不可或缺的最重要营养元素。

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湿地植物氮含量是湖/湿地氮循环和水富营养生态模型的最重要参数。科学研究人员发现,在芦苇生长盛期,芦苇冠层氮素不存在显着的横向产生在梯度上,从上层到下层氮素所占的平均值比率依次为13%、23%、31%、22%、11%,再次减少后呈现增大的抛物线变化趋势的芦苇叶面积指数不足2时,芦苇前三层对芦苇光谱的贡献率仅次于下,因此前三层是芦苇氮素遥测监测的有效地层,在实际研究中科学研究人员构建了考虑氮横生产的芦苇株氮遥测监测模型,该模型对芦苇全氮含量的反演精度平均在80%以上。该研究为下一步植被氮卫星遥测监测研究获得理论支持,是建立大面积缓慢监测湿地植被氮和湿地植被地氮储存量遥测估计的前期基础,为湿地植被的修理和流域内氮循环研究获得最重要的数据基础。

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